DenozordecandClaude Opus 5.5
6470f882f1
Обучение: * page_text/kinozal_text: текст kinozal = h1 + «Техданные» + «Релиз» из data/raw/kinozal/*.json (в pages/kz-*.txt нет заголовка и «Техданных», откуда половина меток kinozal; сервис видит обе вкладки). * label_page: позитив — raw или audio_raw; неразмеченная кодек-строка русской дорожки («Аудио 3: … Русский (MVO, X)», «Аудио Rus: … | X») получает -1 и в обучение не идёт: как негатив она учила отбрасывать кодек-строки. Сводка «Аудио: Русский, английский (…)» остаётся негативом. Инференс (release): * model_segments -> (основные, кодек); выбранные моделью кодек-строки идут второстепенным источником вместе с правилом codec_segments; иноязычные («Казахский (Dub, …)», «English Dubbing», «Original») отбрасываются. * merge_extra_tracks(adopt_type): кодек-дорожка с типом «неизвестно» получает тип единственной дорожки страницы без студии. e2e_segmenter: тот же текст kinozal, не больше E2E_MAX (400) страниц на трекер, train-страницы только с --train-pages (меню парсит только тест). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Документация grabber-ai
| Документ | Содержание |
|---|---|
| architecture.md | Схема пайплайна, multi-task модель (тип + BIO-спан + 18+), почему извлечение вместо классификации |
| dataset.md | Схема labels.csv, семантика 15 классов, словарь алиасов, находки аудита и как они обработаны |
| training-windows.md | Пошаговое обучение на Windows с GPU (RTX 5070 Ti / Blackwell), гиперпараметры, troubleshooting, переобучение на свежем датасете |
| inference.md | CLI, Python API, JSON-контракт (таблица полей), обработка HTML, ограничения |
| api-reference.md | Справочник ответа сервиса: все 15 значений translation_type, все поля дорожки и релиза, принцип работы. Читать вместо data/labels.csv |
| integration.md | Интеграция из Rust и TypeScript: HTTP-сервис (путь А) и ONNX без Python (путь Б), трейдоффы |
| docker.md | Docker-образ сервиса, переменные окружения (в т.ч. FlareSolverr), API, модели в контейнере, CI/CD в Gitea, развёртывание на VPS |
Быстрый старт — в README.md корня проекта.