tools/audit_tracks.py и reports/tracks_audit.md — аудит всех дорожек
техданных по data/raw с планом. Пункт 1 плана: harvest_core.codec_line_rows
добавляет студии из строк «Аудио 2: AC3 … (MVO, LostFilm)», «Аудио Rus: … |
TVShows» (studio_source=codec), которых нет среди строк релиза; тот же шаг
в tools/relabel_studios.py (повторный запуск ничего не добавляет).
labels.csv: +6 428 строк в 2 862 релизах (kinozal 3 444, nnm 1 609,
rutracker 1 375), со студией 29 331 -> 35 759. tests/e2e_segmenter.py:
модель через E2E_MODEL.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
- Docker: Dockerfile (CPU), compose с FlareSolverr, настройка через DUB_* переменные,
токен доступа к /predict, tools/pack_models.py, workflow Gitea Actions, docs/docker.md
- Модель грузится офлайн (config.json рядом с весами); общий код вынесен в src/spans.py,
сервису не нужны sklearn/matplotlib/pandas
- Обучение: профили tiny2/base/large/modern, запуски в models/runs, реестр и честное
сравнение на одной тестовой выборке (src/runs.py), пункт меню «Модели»
- Датасет: язык и аудио-параметры дорожек, 18+ по строкам «Аудио», ручные метки по ссылкам,
переиндексация сохранённого HTML, параллельная сборка, сбалансированная выборка
- Тексты страниц (data/pages) больше не хранятся в git
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
