5 Commits
Author SHA1 Message Date
DenozordecandClaude Opus 5.5 588b1f1579 Модель для Docker: base, обученная со студиями из кодек-строк
docker / build (push) Successful in 4m43s
models/runs/20261102_190555_basecodec -> models/best -> docker-models
(tools/pack_models.py --stage). Тестовая выборка (4 377 строк): joint
exact 0.891 -> 0.906, span exact 0.905 -> 0.922, type macro F1 0.893 ->
0.903; исправлено 244 строки, сломано 179 (p = 0.002). Релизы (по 400
страниц, P/R): kinozal 0.745/0.850 -> 0.766/0.879, rutracker 0.866/0.859
-> 0.877/0.870, nnm 0.845/0.829 -> 0.838/0.825. Сегментатор прежний.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-02 20:30:54 +07:00
DenozordecandClaude Opus 5.5 63878f7874 Модель для Docker: base, обученная на доразмеченных студиях
docker / build (push) Successful in 1m21s
models/runs/20261102_152919_base_relabel -> models/best -> docker-models
(tools/pack_models.py --stage). Тестовая выборка (5 235 строк): joint
exact 0.880 -> 0.953, span exact 0.880 -> 0.955; исправлено 541 строка,
сломано 157. Релизы (по 400 страниц, P/R пар тип+студия): nnm
0.583/0.590 -> 0.853/0.859, rutracker 0.891/0.921 -> 0.887/0.911,
kinozal 0.779/0.926 -> 0.781/0.930. Сегментатор прежний.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-02 15:43:31 +07:00
DenozordecandClaude Sonnet 5.5 111e854789 Модель переобучена на пересобранном датасете (15 классов, люб. дубляж); модели в Git LFS обновлены, документация
docker / build (push) Successful in 1m49s
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-29 20:27:26 +07:00
DenozordecandClaude Sonnet 5.5 791a5ee8e1 Модели в образе: docker-models/models в Git LFS, CI берёт их из репозитория
docker / build (push) Successful in 1m26s
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-29 13:26:48 +07:00
DenozordecandClaude Sonnet 5.5 efc9a4f56a Docker-сервис, выбор основы и сравнение моделей, сборщик датасета
docker / build (push) Failing after 39s
- Docker: Dockerfile (CPU), compose с FlareSolverr, настройка через DUB_* переменные,
  токен доступа к /predict, tools/pack_models.py, workflow Gitea Actions, docs/docker.md
- Модель грузится офлайн (config.json рядом с весами); общий код вынесен в src/spans.py,
  сервису не нужны sklearn/matplotlib/pandas
- Обучение: профили tiny2/base/large/modern, запуски в models/runs, реестр и честное
  сравнение на одной тестовой выборке (src/runs.py), пункт меню «Модели»
- Датасет: язык и аудио-параметры дорожек, 18+ по строкам «Аудио», ручные метки по ссылкам,
  переиндексация сохранённого HTML, параллельная сборка, сбалансированная выборка
- Тексты страниц (data/pages) больше не хранятся в git

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-28 17:19:10 +07:00