Модель переобучена на пересобранном датасете (15 классов, люб. дубляж); модели в Git LFS обновлены, документация

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/api-reference.md

@@ -67,7 +67,7 @@
 | Поле | Тип | Значения / описание |
 |---|---|---|
 | `segment` | string | текст дорожки, по которому сделано предсказание |
-| `translation_type` | string | **один из 14 классов** — [таблица ниже](#translation_type-14-классов) |
+| `translation_type` | string | **один из 15 классов** — [таблица ниже](#translation_type-15-классов) |
 | `type_confidence` | float 0..1 | вероятность выбранного класса |
 | `studio_span` | string \| null | фрагмент текста, распознанный как автор/студия |
 | `studio` | string \| null | каноническое имя автора из словаря алиасов; неизвестное имя возвращается как в тексте; `null` — автора нет |
@@ -86,10 +86,10 @@
 
 Поле `lang` описывает только язык дорожки; `role` и `lang` не зависят от `translation_type`.
 
-### translation_type: 14 классов (15 после переобучения на пересобранных данных)
+### translation_type: 15 классов
 
-> После пересборки датасета (см. [dataset.md](dataset.md)) добавляется класс `люб. дубляж` — любительский
-> дубляж; модели, обученные раньше, его не возвращают и по-прежнему отдают 14 классов из списка ниже.
+> Текущая модель знает 15 классов: к 14 из списка ниже добавлен `люб. дубляж` — любительский дубляж
+> (см. [dataset.md](dataset.md)); модели, обученные раньше, его не возвращают и отдают 14 классов.
 > Источник истины для конкретной модели — `GET /health` → `classes`; клиенту безопасно сопоставлять по подстроке
 > (`дубляж` → дубляж), как описано ниже: `люб. дубляж` её содержит.
 
@@ -98,7 +98,7 @@
 
 ```json
 ["авт. двухголосый", "авт. многоголосый", "авт. одноголосый", "двухголосый", "люб. двухголосый",
- "люб. многоголосый", "люб. одноголосый", "многоголосый", "неизвестно", "одноголосый",
+ "люб. дубляж", "люб. многоголосый", "люб. одноголосый", "многоголосый", "неизвестно", "одноголосый",
  "проф. двухголосый", "проф. дубляж", "проф. многоголосый", "проф. одноголосый"]
 ```
 
@@ -114,7 +114,7 @@
 | Значение | Кто озвучивал | Вид |
 |---|---|---|
 | `проф. дубляж` | профессиональная студия | дубляж (речь актёров заменяет оригинал; в страницах «Дублированный») |
-| `люб. дубляж` | любительская озвучка | дубляж/псевдодубляж; только в моделях, обученных после пересборки датасета |
+| `люб. дубляж` | любительская озвучка | дубляж/псевдодубляж; в текущей модели есть; в моделях, обученных раньше, его нет |
 | `проф. многоголосый` | профессиональная студия | закадровый, три и более голоса |
 | `проф. двухголосый` | профессиональная студия | закадровый, два голоса |
 | `проф. одноголосый` | профессиональная студия | закадровый, один голос |
@@ -145,7 +145,7 @@
 ```ts
 type Track = {
   segment: string;                       // никогда null
-  translation_type: string;              // один из 14 классов, никогда null
+  translation_type: string;              // один из 15 классов, никогда null
   type_confidence: number;               // 0..1
   studio_span: string | null;            // null — автора в тексте нет
   studio: string | null;                 // null вместе со studio_span
@@ -217,7 +217,7 @@ Cloudflare: FlareSolverr нестабилен.
 4. **Контекст аудио.** К тексту дорожки подмешивается подходящая строка «Аудио» страницы
    (кодек, каналы, битрейт, язык, 18+) в виде хвоста `[RUS AC3 6ch 448kbps 18+]`.
 5. **Модель-классификатор** (`DubTagger` на основе ruBert-base, `models/best`) делает за один проход
-   несколько предсказаний: `translation_type` (14 классов), спан автора (разметка BIO по токенам),
+   несколько предсказаний: `translation_type` (15 классов), спан автора (разметка BIO по токенам),
    флаг 18+ и язык (`ENG`/`RUS`/`UKR`).
 6. **Постобработка.** Автор канонизируется словарём алиасов; 18+ ставится также по строке «Аудио»;
    язык: строка «Аудио» → нейросеть → слова в тексте; строка «Аудио» подбирается к дорожке по имени