Модель переобучена на пересобранном датасете (15 классов, люб. дубляж); модели в Git LFS обновлены, документация

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 По тексту дорожки озвучки (или HTML-странице релиза с трекеров rutracker /
 kinozal / nnm-club) модель определяет:
 
-* **тип озвучки** (`translation_type`, 14 классов: проф. дубляж, проф. многоголосый,
+* **тип озвучки** (`translation_type`, 15 классов: проф. дубляж, проф. многоголосый,
   авт. одноголосый, …) — классификация;
 * **автора** (`studio`: студия или переводчик) — извлечение имени прямо из текста
   (работает и для авторов, которых не было в обучении) + нормализация по словарю
@@ -70,7 +70,7 @@ docs/            документация
 * [docs/architecture.md](docs/architecture.md) — устройство модели и пайплайна
 * [docs/dataset.md](docs/dataset.md) — схема датасета, семантика классов, аудит
 * [docs/training-windows.md](docs/training-windows.md) — обучение на Windows+GPU, troubleshooting
-* [docs/api-reference.md](docs/api-reference.md) — **все значения ответа сервиса (14 классов `translation_type` и др.) и принцип работы; `labels.csv` для этого открывать не нужно**
+* [docs/api-reference.md](docs/api-reference.md) — **все значения ответа сервиса (15 классов `translation_type` и др.) и принцип работы; `labels.csv` для этого открывать не нужно**
 * [docs/inference.md](docs/inference.md) — CLI/API, JSON-контракт
 * [docs/integration.md](docs/integration.md) — Rust/TypeScript: HTTP-сервис и ONNX