docker / build (push) Failing after 39s
- Docker: Dockerfile (CPU), compose с FlareSolverr, настройка через DUB_* переменные, токен доступа к /predict, tools/pack_models.py, workflow Gitea Actions, docs/docker.md - Модель грузится офлайн (config.json рядом с весами); общий код вынесен в src/spans.py, сервису не нужны sklearn/matplotlib/pandas - Обучение: профили tiny2/base/large/modern, запуски в models/runs, реестр и честное сравнение на одной тестовой выборке (src/runs.py), пункт меню «Модели» - Датасет: язык и аудио-параметры дорожек, 18+ по строкам «Аудио», ручные метки по ссылкам, переиндексация сохранённого HTML, параллельная сборка, сбалансированная выборка - Тексты страниц (data/pages) больше не хранятся в git Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
22 lines
966 B
Bash
22 lines
966 B
Bash
# Скопируйте в .env и поправьте. Используется docker-compose.yml.
|
||
|
||
# Образ: локальная сборка или из реестра Gitea (host/owner/repo:tag)
|
||
DUB_IMAGE=dub-ai:local
|
||
|
||
# Порт на хосте
|
||
DUB_PUBLISH_PORT=8000
|
||
|
||
# FlareSolverr: адрес, по которому ему доступен контейнер dub-ai.
|
||
# В compose поднимается рядом (http://flaresolverr:8191); внешний — укажите его адрес.
|
||
# Пусто — без обхода Cloudflare.
|
||
DUB_FLARESOLVERR_URL=http://flaresolverr:8191
|
||
|
||
# Токен доступа к /predict (рекомендуется, если порт виден из интернета): openssl rand -hex 24
|
||
DUB_API_TOKEN=
|
||
|
||
# Таймаут загрузки страницы, с (FlareSolverr решает challenge 10–40 с)
|
||
DUB_FETCH_TIMEOUT=60
|
||
|
||
# Потоков torch (пусто — все ядра VPS)
|
||
DUB_TORCH_THREADS=
|