# Датасет ## Откуда берётся `data/labels.csv` — снимок датасета, собранного пайплайном `deepseek-harness/default-workspace/dataset.py`: системный Chrome по CDP обходит релизы трекеров, из страницы извлекается вкладка описания (kinozal), пост (rutracker, nnm), регулярки разбирают строки дорожек, а имена авторов канонизируются словарём алиасов. **Метки автоматически сгенерированы регулярками** — модель учится воспроизводить эту разметку и обобщать её на новые формулировки. Размер (снимок 02.11.2026): 55 324 строки из 27 900 релизов, 3 источника (rutracker, nnm, kinozal); HTML-дамп страниц — `data/raw` (~32 тыс. файлов, ≈2.6 ГБ, в git не хранится), разобранные тексты — `data/pages`. Точные числа показывает «Статистика датасета» в `tools/collect.py` (пункт 3) и отчёт `reports/data_audit.md` после `prepare_data`. Ранние цифры этого документа (3286 строк) относились к первому снимку. К строкам при подготовке добавляются аугментированные морфологические варианты («многоголосое», «дублированное» и т.п.). Файлы `*_entries.csv` / `*_releases.csv` — те же данные в нарезке по источникам и по релизам; модель используется только `labels.csv`. ## Колонки labels.csv | Колонка | Смысл | Использование моделью | |---|---|---| | `source`, `release_id` | трекер и id релиза | группировка сплитов | | `raw` | строка дорожки целиком (с префиксом «Перевод:»/«Аудио N:») | **вход** (после снятия префикса) | | `translation_type` | тип озвучки | **метка 1** | | `studio` | автор («(не указана)» если нет) | **метка 2** (спан в тексте) | | `age_18`, `note` | флаг/пометка 18+ | **метка 3** | | `role_raw` | скобочная часть / конкретный тип из перечисления | вход для nnm tech-строк | | `studio_source` | откуда взята строка: `release` / `tech` (описание релиза / техданные, в т.ч. nnm «Перевод:»), `codec` (кодек-строка «Аудио N: … (MVO, LostFilm)»), `title` (заголовок kinozal), `audio` (только строка «Аудио»), `manual` (ручная разметка) | не используется; `codec` не попадает в словарь студий `codec_line_rows` | | `audio_raw` | кодек-строка той же дорожки целиком | разметка строк для сегментатора | | остальные (`ru_title`, `codec`, …) | контекст релиза | не используются | ## Форматы входа по источникам * **rutracker**: `raw` = тело после «Перевод N:» («Профессиональный (двухголосый закадровый) tycoon»); несколько дорожек уже разнесены по строкам. * **kinozal**: `raw` = строка целиком с префиксом («Перевод: Дублированный | HDRezka Studio»); префикс снимается при подготовке. * **nnm**: два вида строк — «Аудио N: Opus, 6 ch, 221 Kbps \| Русский AVO (Дмитрий Пучков)» (автор в скобках) и «Перевод: Одноголосый, многоголосый закадровый» (одна строка на несколько дорожек; при подготовке вместо общей `raw` берётся `role_raw` конкретной дорожки, чтобы одинаковый текст не получал разные метки). ## Семантика translation_type (15 классов после пересборки; 14 в ранних моделях) Составные метки «кто делал × сколько голосов». Набор классов не зашит в код: `prepare_data` берёт его из данных (`label_maps.json`), поэтому модель, обученная до пересборки, знает 14 классов, а после — ещё и `люб. дубляж`. * префикс: `проф.` (профессиональная), `люб.` (любительская), `авт.` (авторская), без префикса — в тексте не указано; * вид: `дубляж`/`дублированный`, `многоголосый`, `двухголосый`, `одноголосый` (обычно закадровые), `неизвестно`. Все «*неизвестно»-варианты объединены в `неизвестно`; типы «оригинал» и «субтитры» (1–2 строки-проскока генератора) удалены. ### Что изменено в разметке (парсеры `tools/harvest/harvest_core.py`, `PARSE_VERSION = 3`) | Проблема в старых метках | Исправление | |---|---| | Любительский дубляж («Любительский (дублированный) Red Head Sound», «псевдодублированный») размечался как `проф. дубляж` (644 из 720 строк) | Новый класс `люб. дубляж` | | Дубляж по имени студии: «многоголосый … Дубляжная», «Продубляж» получали тип «дубляж» | «дубляж» считается типом, только если это отдельное слово или «дублир…» | | Несколько дорожек в одной строке с одной меткой («Профессиональный (двухголосый закадровый), авторский (одноголосый закадровый)»; 7.3% строк) | `split_multi_rows`: строка раскладывается на дорожки теми же правилами, что и сервис (`src/html_extract._split_entries`); «Многоголосый, профессиональный - LostFilm» остаётся одной дорожкой. Остатки старых данных `prepare_data` отбрасывает (счётчик в аудите) | | Язык почти не размечался (122 строки `UKR`, 47 `ENG`): kinozal сопоставлял «Перевод» только с русскими аудиодорожками, а в строках `\|Дубляж, Le Doyen\|` студия читалась как одно имя | Сопоставление со всеми аудиодорожками; язык берётся из строки «Аудио»; `src/trackinfo.parse_audio_line` делит `\|Тип, Студия\|` | | Дорожки, названные только в строках «Аудио» (украинский дубляж и т.п.) терялись | `audio_only_rows`: строки с блоком `\|…\|`, студией и определимым типом (оригинал, комментарии, источники вроде «Blu-ray CEE» не берутся) | | Одни и те же короткие строки доминировали («Перевод: Дублированный» — 2727 копий) | `prepare_data --max-dup` (по умолчанию 40 копий одного текста и типа) | | Дисбаланс классов | Веса классов в потерях типа: корень из обратной частоты, потолок 4 (`--no-class-weights` отключает; значение записывается в `run.json`) | Для применения к уже собранным данным нужна переиндексация с пересчётом меток (`python tools/collect.py` → пункт 2 → «Переиндексировать data/raw … y»): старые строки `labels.csv` заменяются, копия прежнего файла сохраняется как `data/labels.bak_<время>.csv`. ## Аудит (reports/data_audit.md) и что с находками сделано | Находка | Обработка | |---|---| | Из 3286 строк уникальных текстов ~2000, 377+ строк повторяются в разных релизах | Сплиты группируются не только по релизу, но и по тексту — одинаковые строки не попадают одновременно в train и test | | 26 «мусорных» studio («лицензия R5», «+ вставки», «x4», суффиксы «ненормативная лексика») | Считаются «автора нет»; суффиксы дополнительно чистятся в словаре алиасов | | Слитые дорожки (одна строка = несколько типов) | nnm решается через `role_raw`; оставшихся противоречий — 0 | | Спан автора не найден в тексте | 11 строк: автор в метке есть, но в тексте написан иначе; BIO-разметка для них пустая | | 18+ | 156 строк (в 1 строке флаг есть только в note, в тексте не виден — недообучаемая) | ## Словарь алиасов (src/studio_norm.py) Порт `STUDIO_ALIASES` генератора датасета: «hdrezka studio»→HDrezka, «read head sound»→Red Head Sound, «гаврилов»→Андрей Гаврилов, инициалы «ю. сербин»→Юрий Сербин и т.д. Поиск спана автора в тексте пробует по порядку: точное вхождение → алиасы → фамилия/инициалы → гибкий шаблон «слова через произвольные кавычки/разделители» (ловит «Студия «Кравец», LostFilm» и «SDI Media \| TV 1000»).