4 Commits
Author SHA1 Message Date
DenozordecandClaude Opus 5.5 89ffe4375b Документация: кодек-строки, аудит дорожек, текущие метрики
docker / build (push) Successful in 39s
README: метрики модели 02.11.2026 (test 4 377 строк, e2e по трекерам), размер
датасета, kinozal-вкладки. dataset.md: размер снимка, колонки studio_source и
audio_raw. architecture.md: кодек-строки как позитивы сегментатора, E2E_MODEL.
collecting.md: tools/audit_tracks.py. training-windows.md: доразметка, сравнение
кандидата и постановка в models/best и Docker. plan.md: шаг «аудит дорожек».

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-02 21:55:43 +07:00
DenozordecandClaude Opus 5.5 6470f882f1 Сегментатор: текст kinozal из raw JSON, кодек-строки не как негатив; e2e по 400 страниц
Обучение:
* page_text/kinozal_text: текст kinozal = h1 + «Техданные» + «Релиз» из
  data/raw/kinozal/*.json (в pages/kz-*.txt нет заголовка и «Техданных»,
  откуда половина меток kinozal; сервис видит обе вкладки).
* label_page: позитив — raw или audio_raw; неразмеченная кодек-строка
  русской дорожки («Аудио 3: … Русский (MVO, X)», «Аудио Rus: … | X»)
  получает -1 и в обучение не идёт: как негатив она учила отбрасывать
  кодек-строки. Сводка «Аудио: Русский, английский (…)» остаётся негативом.

Инференс (release):
* model_segments -> (основные, кодек); выбранные моделью кодек-строки идут
  второстепенным источником вместе с правилом codec_segments; иноязычные
  («Казахский (Dub, …)», «English Dubbing», «Original») отбрасываются.
* merge_extra_tracks(adopt_type): кодек-дорожка с типом «неизвестно»
  получает тип единственной дорожки страницы без студии.

e2e_segmenter: тот же текст kinozal, не больше E2E_MAX (400) страниц на
трекер, train-страницы только с --train-pages (меню парсит только тест).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-02 12:05:20 +07:00
DenozordecandClaude Sonnet 5.5 d155b8584b Обученный сегментатор страниц (главный путь), правила — запасной; фикстура rt-topic-6870900
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-27 18:06:47 +07:00
DUB-AI 8dbca3f4a3 DUB-AI: multi-task модель (тип озвучки + автор-спан + 18+), обучение/инференс/ONNX/сервис, тесты и документация 2026-10-27 16:43:36 +07:00