Docker-сервис, выбор основы и сравнение моделей, сборщик датасета

- Docker: Dockerfile (CPU), compose с FlareSolverr, настройка через DUB_* переменные,
  токен доступа к /predict, tools/pack_models.py, workflow Gitea Actions, docs/docker.md
- Модель грузится офлайн (config.json рядом с весами); общий код вынесен в src/spans.py,
  сервису не нужны sklearn/matplotlib/pandas
- Обучение: профили tiny2/base/large/modern, запуски в models/runs, реестр и честное
  сравнение на одной тестовой выборке (src/runs.py), пункт меню «Модели»
- Датасет: язык и аудио-параметры дорожек, 18+ по строкам «Аудио», ручные метки по ссылкам,
  переиндексация сохранённого HTML, параллельная сборка, сбалансированная выборка
- Тексты страниц (data/pages) больше не хранятся в git

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/README.md

@@ -7,5 +7,6 @@
 | [training-windows.md](training-windows.md) | Пошаговое обучение на Windows с GPU (RTX 5070 Ti / Blackwell), гиперпараметры, troubleshooting, переобучение на свежем датасете |
 | [inference.md](inference.md) | CLI, Python API, JSON-контракт (таблица полей), обработка HTML, ограничения |
 | [integration.md](integration.md) | Интеграция из Rust и TypeScript: HTTP-сервис (путь А) и ONNX без Python (путь Б), трейдоффы |
+| [docker.md](docker.md) | Docker-образ сервиса, переменные окружения (в т.ч. FlareSolverr), API, модели в контейнере, CI/CD в Gitea, развёртывание на VPS |
 
 Быстрый старт — в [README.md](../README.md) корня проекта.