Студии из кодек-строк: codec_line_rows, доразметка, аудит дорожек

tools/audit_tracks.py и reports/tracks_audit.md — аудит всех дорожек
техданных по data/raw с планом. Пункт 1 плана: harvest_core.codec_line_rows
добавляет студии из строк «Аудио 2: AC3 … (MVO, LostFilm)», «Аудио Rus: … |
TVShows» (studio_source=codec), которых нет среди строк релиза; тот же шаг
в tools/relabel_studios.py (повторный запуск ничего не добавляет).
labels.csv: +6 428 строк в 2 862 релизах (kinozal 3 444, nnm 1 609,
rutracker 1 375), со студией 29 331 -> 35 759. tests/e2e_segmenter.py:
модель через E2E_MODEL.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

tests/e2e_segmenter.py

@@ -4,7 +4,8 @@
 страницам, которых сегментатор не видел при обучении (is_test_release).
 Текст kinozal — из data/raw/kinozal/*.json (как у сервиса), см. segmenter.page_text.
 На трекер берётся не больше E2E_MAX страниц (по умолчанию 400, детерминированно);
-train-страницы считаются только с флагом --train-pages.
+train-страницы считаются только с флагом --train-pages. Основная модель — E2E_MODEL
+(по умолчанию models/best).
 Запуск: .venv/Scripts/python tests/e2e_segmenter.py [каталог_сегментатора] [--train-pages]
 """
 
@@ -25,6 +26,7 @@ from src.segmenter import is_test_release, page_text  # noqa: E402
 
 ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
 MAX_PER_SOURCE = int(os.environ.get("E2E_MAX", "400"))
+MODEL_DIR = os.environ.get("E2E_MODEL", "models/best")
 
 
 def run(predictor, rows, mode: str, test_only: bool) -> dict:
@@ -61,8 +63,8 @@ def main() -> None:
     rows = json.loads((ROOT / "data" / "processed" / "dataset.json").read_text(encoding="utf-8"))
     args = [a for a in sys.argv[1:] if not a.startswith("--")]
     seg_dir = args[0] if args else "models/segmenter"
-    predictor = DubPredictor(segmenter_dir=seg_dir)
-    print(f"сегментатор: {seg_dir}")
+    predictor = DubPredictor(MODEL_DIR, segmenter_dir=seg_dir)
+    print(f"модель: {MODEL_DIR}; сегментатор: {seg_dir}")
     if predictor.segmenter is None:
         sys.exit("нет models/segmenter: python -m src.segmenter --train")
     blocks = [(True, "тестовые страницы (не виделись сегментатору)")]