Документация: кодек-строки, аудит дорожек, текущие метрики

README: метрики модели 02.11.2026 (test 4 377 строк, e2e по трекерам), размер
датасета, kinozal-вкладки. dataset.md: размер снимка, колонки studio_source и
audio_raw. architecture.md: кодек-строки как позитивы сегментатора, E2E_MODEL.
collecting.md: tools/audit_tracks.py. training-windows.md: доразметка, сравнение
кандидата и постановка в models/best и Docker. plan.md: шаг «аудит дорожек».

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/training-windows.md

@@ -84,6 +84,14 @@ copy /Y <путь>\labels.csv data\labels.csv
 .venv\Scripts\python -m src.train
 ```
 
+Если поменялась только логика разметки студий (без перекачки страниц), сначала
+`.venv\Scripts\python tools\relabel_studios.py` (см. `docs/collecting.md`), затем
+`prepare_data` и обучение. Кандидата из `models/runs/` перед заменой `models/best`
+сравнить: `python -m src.runs --out runs.json --dirs models/best models/runs/<запуск>` (test-сплит) и
+`E2E_MODEL=models/runs/<запуск>` + `tests/e2e_segmenter.py` (релизы). Поставить —
+меню `tools/collect.py`, пункт 7, или `src.runs.promote`; для Docker затем
+`python tools/pack_models.py --stage docker-models`.
+
 ## Troubleshooting
 
 | Симптом | Причина | Решение |