Документация: кодек-строки, аудит дорожек, текущие метрики

README: метрики модели 02.11.2026 (test 4 377 строк, e2e по трекерам), размер
датасета, kinozal-вкладки. dataset.md: размер снимка, колонки studio_source и
audio_raw. architecture.md: кодек-строки как позитивы сегментатора, E2E_MODEL.
collecting.md: tools/audit_tracks.py. training-windows.md: доразметка, сравнение
кандидата и постановка в models/best и Docker. plan.md: шаг «аудит дорожек».

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/plan.md

@@ -71,6 +71,7 @@
 | 6 tiny2 + int8 | сделано: 29.3 МБ, parity 99.8% тип / 99.2% спан / 100% 18+ (`reports/onnx_parity_tiny2_int8.md`) |
 | 7 тесты | `run_tests.py`: 57 ok (URL allowlist/SSRF, декодирование, заглушки Cloudflare/логина, title, слияние, агрегат) |
 | 8 `target/` | сделано |
+| 10 аудит дорожек | сделано 02.11.2026: `tools/audit_tracks.py` → `reports/tracks_audit.md` (план из 5 пунктов). Пункт 1 — студии из кодек-строк в разметке (`codec_line_rows`, +6 428 строк); модель переобучена: test joint exact 0.891 → 0.906, e2e P/R kinozal 0.745/0.850 → 0.766/0.879, rutracker 0.866/0.859 → 0.877/0.870, nnm 0.845/0.829 → 0.838/0.825. Пункты 2–5 и сегментатор на новой разметке — открыты |
 
 ## Открытые вопросы