Документация: кодек-строки, аудит дорожек, текущие метрики

README: метрики модели 02.11.2026 (test 4 377 строк, e2e по трекерам), размер
датасета, kinozal-вкладки. dataset.md: размер снимка, колонки studio_source и
audio_raw. architecture.md: кодек-строки как позитивы сегментатора, E2E_MODEL.
collecting.md: tools/audit_tracks.py. training-windows.md: доразметка, сравнение
кандидата и постановка в models/best и Docker. plan.md: шаг «аудит дорожек».

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/collecting.md

@@ -163,6 +163,11 @@ id разных трекеров не пересекались. Коллизий
   студия. +6 428 строк в 2 862 релизах (kinozal 3 444, nnm 1 609, rutracker 1 375). Аудит,
   откуда взялась доработка: `reports/tracks_audit.md`.
 
+Повторить аудит дорожек по `data/raw` (сколько студий из кодек-строк, «Перевод:»
+и заголовков не попало в метки, мусор в колонке студий, форматы, которые не ловят регулярки):
+`.venv\Scripts\python tools\audit_tracks.py` → `reports/tracks_audit_numbers.md`
+(`--cache путь.pkl` ускоряет повторный запуск). Выводы и план — `reports/tracks_audit.md`.
+
 Сборщик делает это при переиндексации. Для уже собранного `labels.csv` без пересборки
 страниц: `.venv\Scripts\python tools\relabel_studios.py` (копия — `data/labels.bak_relabel_*.csv`;
 `--dry-run` — только статистика; повторный запуск ничего не добавляет).