Переименование: DUB-AI → grabber-ai (образ, сервис, документация, примеры)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Документация DUB-AI
+# Документация grabber-ai
 
 | Документ | Содержание |
 |---|---|

docs/docker.md

@@ -1,11 +1,11 @@
-# Docker: запуск DUB-AI на VPS и сборка в Gitea CI/CD
+# Docker: запуск grabber-ai на VPS и сборка в Gitea CI/CD
 
 Контейнер запускает HTTP-сервис (`python -m src.service`): по ссылке на раздачу или по HTML определяет
 дорожки озвучки (тип, студия, 18+, язык, роль, параметры аудио). Для трекеров за Cloudflare сервис
 обращается к вашему **FlareSolverr**, адрес которого задаётся переменной окружения.
 
 ```
-клиент ──HTTP──▶ dub-ai (:8000) ──▶ трекер (rutracker / nnmclub / kinozal)
+клиент ──HTTP──▶ grabber-ai (:8000) ──▶ трекер (rutracker / nnmclub / kinozal)
  (grabber)           │                  ▲ при 403/503 или странице-заглушке
                      └─▶ FlareSolverr ──┘   (DUB_FLARESOLVERR_URL)
 ```
@@ -72,7 +72,7 @@ curl -X POST http://localhost:8000/predict \
 | `DUB_SEGMENTER_DIR` | `/app/models/segmenter` | каталог сегментатора страниц; нет каталога — работают правила |
 | `DUB_HOST`, `DUB_PORT` | `0.0.0.0`, `8000` | адрес/порт внутри контейнера (наружу — `DUB_PUBLISH_PORT` в compose) |
 | `DUB_DEVICE` | авто | `cpu` или `cuda` (в образе только CPU-сборка torch) |
-| `DUB_IMAGE` | `dub-ai:local` | (compose) какой образ запускать, напр. из реестра Gitea |
+| `DUB_IMAGE` | `grabber-ai:local` | (compose) какой образ запускать, напр. из реестра Gitea |
 | `DUB_PUBLISH_PORT` | `8000` | (compose) порт на хосте |
 
 В образе жёстко заданы `HF_HUB_OFFLINE=1` и `TRANSFORMERS_OFFLINE=1`: сервис ничего не скачивает с
@@ -88,19 +88,19 @@ Hugging Face. Все файлы моделей, включая архитект
 Три способа подключить:
 
 1. **Вместе с compose (по умолчанию).** Сервис `flaresolverr` поднимается рядом, порт наружу не
-   публикуется, `dub-ai` ходит к нему по `http://flaresolverr:8191`.
+   публикуется, `grabber-ai` ходит к нему по `http://flaresolverr:8191`.
 2. **Свой FlareSolverr на другом хосте.** В `.env`: `DUB_FLARESOLVERR_URL=http://192.168.0.24:8191`, и
-   запускайте только `docker compose up -d dub-ai` (контейнер FlareSolverr не нужен). Адрес должен быть
+   запускайте только `docker compose up -d grabber-ai` (контейнер FlareSolverr не нужен). Адрес должен быть
    достижим из контейнера: с VPS до домашней сети — через VPN/туннель, не открывайте FlareSolverr в интернет.
 3. **`docker run`:**
    ```bash
-   docker run -d --name dub-ai -p 8000:8000 \
+   docker run -d --name grabber-ai -p 8000:8000 \
      -e DUB_FLARESOLVERR_URL=http://flaresolverr:8191 -e DUB_API_TOKEN=... \
-     --network <сеть_с_flaresolverr> dub-ai:local
+     --network <сеть_с_flaresolverr> grabber-ai:local
    ```
 
 Проверить, что адрес подхватился: `GET /health` → `"flaresolverr": true`. Проверка связи:
-`docker compose exec dub-ai python -c "import urllib.request as u; print(u.urlopen('http://flaresolverr:8191/').read()[:80])"`.
+`docker compose exec grabber-ai python -c "import urllib.request as u; print(u.urlopen('http://flaresolverr:8191/').read()[:80])"`.
 
 Замечания:
 * FlareSolverr нестабилен: бывают `Timeout after 15.0 seconds` и ответ ~40 с. Это ошибка 400/502 для
@@ -172,11 +172,11 @@ python tools/pack_models.py                    # -> models-bundle.tar.gz (≈ 75
 # выкладка в реестр пакетов Gitea (версия — любая строка, например дата или хэш модели)
 curl --fail -H "Authorization: token <GITEA_TOKEN>" \
   --upload-file models-bundle.tar.gz \
-  https://<gitea>/api/packages/<owner>/generic/dub-ai-models/2026-10-28/models-bundle.tar.gz
+  https://<gitea>/api/packages/<owner>/generic/grabber-ai-models/2026-10-28/models-bundle.tar.gz
 ```
 
 Ссылка для скачивания (она же `MODELS_URL`):
-`https://<gitea>/api/packages/<owner>/generic/dub-ai-models/2026-10-28/models-bundle.tar.gz`.
+`https://<gitea>/api/packages/<owner>/generic/grabber-ai-models/2026-10-28/models-bundle.tar.gz`.
 Если у вашей Gitea ограничен размер пакета (`[packages] LIMIT_SIZE_GENERIC`, по умолчанию без лимита, но
 nginx перед ней часто режет загрузки ~1 МБ), поднимите лимиты или используйте способ Б.
 
@@ -186,7 +186,7 @@ nginx перед ней часто режет загрузки ~1 МБ), под
 ## CI/CD в Gitea
 
 Workflow `.gitea/workflows/docker.yml` собирает образ и публикует его в **реестр контейнеров Gitea**
-(`<gitea-host>/<owner>/<repo>/dub-ai`).
+(`<gitea-host>/<owner>/<repo>/grabber-ai`).
 
 ### Что настроить один раз
 
@@ -230,7 +230,7 @@ Workflow `.gitea/workflows/docker.yml` собирает образ и публи
    ```
 2. Положить на VPS `docker-compose.yml` и `.env` (из `.env.example`):
    ```
-   DUB_IMAGE=<gitea-host>/<owner>/<repo>/dub-ai:latest
+   DUB_IMAGE=<gitea-host>/<owner>/<repo>/grabber-ai:latest
    DUB_API_TOKEN=<openssl rand -hex 24>
    DUB_FLARESOLVERR_URL=http://flaresolverr:8191
    ```
@@ -261,7 +261,7 @@ Workflow `.gitea/workflows/docker.yml` собирает образ и публи
 | `/predict` → 400 «страница недоступна: Cloudflare challenge … (задайте FlareSolverr)» | не задан `DUB_FLARESOLVERR_URL` или контейнер его не видит (`/health` → `flaresolverr`), проверьте сеть/имя сервиса |
 | 400 `FlareSolverr: … Timeout` | FlareSolverr не успел решить challenge; повторите запрос, увеличьте `DUB_FETCH_TIMEOUT`, перезапустите FlareSolverr |
 | 401 | не передан токен или он отличается от `DUB_API_TOKEN` |
-| Контейнер `unhealthy` в первые минуты | модель ещё грузится; `docker logs dub-ai`. Если не проходит — не хватает памяти (`docker stats`) |
+| Контейнер `unhealthy` в первые минуты | модель ещё грузится; `docker logs grabber-ai`. Если не проходит — не хватает памяти (`docker stats`) |
 | CI: `Cannot connect to the Docker daemon` | у раннера нет доступа к Docker (см. «Что настроить один раз») |
 | CI: `server gave HTTP response to HTTPS client` | workflow взял внутренний адрес Gitea; должен быть `REGISTRY_HOST` = `git.shx.one` (уже так в workflow) |
 | CI: `unauthorized` при push | у `ACTION_PAT` нет `write:package` или токен принадлежит не владельцу/участник пространства имён репозитория |

docs/integration.md

@@ -145,7 +145,7 @@ kinozal требует авторизации, поэтому grabber скачи
 (`KinozalClient`) и отправляет сервису готовый HTML вместе с заголовком раздачи:
 
 ```php
-$ch = curl_init('http://dub-ai:8000/predict');
+$ch = curl_init('http://grabber-ai:8000/predict');
 curl_setopt_array($ch, [
     CURLOPT_POST => true, CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_TIMEOUT => 10,
     CURLOPT_HTTPHEADER => ['Content-Type: application/json'],
@@ -192,7 +192,7 @@ python -m src.export_onnx            # -> models/best-onnx/ + reports/onnx_parit
 ```bash
 cd examples/rust/onnx_local && cargo build
 ORT_DYLIB_PATH="$(find ../../.venv -name onnxruntime.dll | head -1)" \
-  ./target/debug/dub-ai-onnx-local.exe ../../models/best-onnx \
+  ./target/debug/grabber-ai-onnx-local.exe ../../models/best-onnx \
   "Перевод: Дублированный | MovieDalen"
 ```
 

docs/training-windows.md

@@ -10,7 +10,7 @@ torch 2.11.0+cu128).
 ## Установка (один раз)
 
 ```bat
-cd C:\Users\shats\Dev\DUB-AI
+cd C:\Users\shats\Dev\grabber-ai
 python -m venv .venv
 .venv\Scripts\python -m pip install --upgrade pip